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深度学习算法在工业视觉质检系统中的优化与应用
代瑞鑫

杭州企智互联科技有限公司，浙江杭州，311200；

摘要：随着制造业向高精度、高效率与智能化方向加速发展，传统人工质检方式已难以满足现代工业对产品一致性与缺陷检测的高标准要求。工业视觉质检系统在此背景下应运而生，特别是深度学习算法的广泛应用极大提升了质检的识别精度与智能水平。本文围绕工业视觉质检系统的关键技术演化，深入探讨深度学习算法在目标检测、图像分割与缺陷识别等方面的优化路径与应用实践，结合典型案例对比展示算法性能提升成效，并分析系统集成与工业落地过程中的解决方案，旨在为工业智能质检系统的进一步优化与推广提供理论支持与工程参考。

关键词：深度学习；工业视觉；缺陷检测；图像识别；智能制造；算法优化

参考文献

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