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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.01.015出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

AI技术赋能电信运营商稽核工作的研究
齐莉1 白浩雷2

1中国铁塔股份有限公司承德市分公司河北承德,067000

2中国电信股份有限公司河北分公司河北石家庄,050000;

摘要本文深入探讨了AI技术在电信运营商稽核工作中的应用。随着电信运营商实名制管理的深入推进,传统的人工稽核方式在客户资料合规管控方面暴露出诸多局限性。本文详细分析了这些局限性,诸如人力不足导致稽核覆盖率低、事后稽核难整改、人像照片稽核主观差异大等,并着重阐述了AI赋能后的应用场景及应用效果。通过实际数据比对,展示了AI技术在提高稽核准确率、提升稽核率、降低差错率、减少质检时长和人力投入等方面的重要作用,证明了AI技术对电信运营商稽核工作的赋能效果,同时,提出了面临的挑战与应对策略及对未来的展望,为电信运营商提升合规管理水平和运营效率提供了有益的参考。

关键词:AI技术电信运营商稽核工作

参考文献

[1]黄堃,赵东明.电信运营商网络投诉工单智能语义稽核技术[J].电信工程技术与标准化,2021,34(07):45-49.

[2]陈晓晟.AI应用引领行业智能化变革[N].通信信息报,2025-02-05(005).

[3]张国成,周天伟,李冠华,等.RPA技术在电信营收退费稽核业务的应用[J].中国新通信,2023,25(14):85-87+54.

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