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教育科学理论研究Theoretical research on educational science

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3105-0344 (Print)
ISSN:3104-9702 (Online)
DOI:10.64216/3104-9702.25.08.024出版频率:半月刊
语言:中文
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      《教育科学理论与研究》是一本关注教育教学最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向教育管理跟教育学科,反映国内外教育教学领域的高新技术应用模式和教育管理的新理论、新方法,服务于教育教学各阶段的教育工作,提升教育教学和从业人员素质。
      期刊范围:科技研究、智慧教育、学科教育、教育研究、政治思想、文学素养、文化探索、职业教育等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

基于模态间哈希码损失的检索性能优化路径
王萌 梁璐 卢泽涛

广西民族大学相思湖学院,广西南宁,530000;

摘要:哈希码是一种算法,用于将任意长度的数据映射为固定长度的值。在图文检索场景中,跨模态哈希常用于在比特空间内实现近似邻近搜索。训练阶段的模态间哈希码损失却与检索指标之间缺乏清晰对应。本文以模态间哈希码损失为主线,将跨模态检索性能问题拆解到表征、码字和损失三个层面。在图文特征学习与哈希空间构建的基础上,为模态间哈希码损失设计语义相似度建模、结构分解和权重调度方案。同时利用损失反馈,对特征表示和哈希码字进行重构与重排,使训练目标与实际检索过程逐步一致。

关键词:跨模态;哈希码损失;图文特征

参考文献

[1]殷崭祚,李博涵,王萌,等.基于细粒度特征融合的部分多模态哈希[J].软件学报,2024,35(03):1074-1089.

[2]朱杰.基于文本引导对抗哈希的跨模态检索方法[J].计算机应用研究,2022,39(02):628-632.

[3]廖列法,李志明,张赛赛.基于深度残差网络的迭代量化哈希图像检索方法[J].计算机应用,2022,42(09):2845-2852.

[4]马宾,王一利,徐健,等.基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法[J].电子学报,2023,51(05):1405-1412.

[5]余仁杰,姜军,张少华,等.融合YOLOv8n与BERT多模态特征提取的多标签图文分类研究[J].软件导刊,2025,24(12):197-204.

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